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尺度多尺度遥感影像协助定位技术

收藏本文 2024-04-02 点赞:6186 浏览:21366 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着海量多源多尺度遥感影像的不断获取,以减少外业工作量,提升定位精度为目的,多尺度遥感影像协助定位技术成为近年来探讨的一个热点,具有广泛的运用前景。本论文针对多尺度遥感影像协助定位的特点,以多尺度影像匹配、可靠制约信息获取、立体影像定位与系统误差补偿等方面做了较为深入的探讨和探讨。探讨的内容和革新点有:1、探讨了多尺度空间论述,对SIFT、SURF两种特点提取算子进行了浅析比较。通过实验结果表明,以正确匹配点数量和匹配点精度来看,SIFT匹配显著要优于SURF匹配,由此在多尺度影像匹配中优先选择SIFT算法。在多尺度影像匹配时还要注意匹配阈值与尺度差别程度的联系,根据尺度差别程度选择合适的阈值。2、提出了一种基于尺度不变特点与灰度信息相结合的多尺度影像制约信息传递策略。本论文利用SIFT算法进行初始匹配,然后对待定位影像进行影像纠正,再利用灰度信息,对基准影像和纠正后影像进行相联系数和最小二乘匹配,并进行误匹配点的剔除,以而得到更高精度更加可靠的匹配点。通过在像方进行制约信息传递实验,结果表明在匹配点较少的区域,通过尺度不变特点与灰度信息相结合的制约信息获取策略在精度上要优于直接利用单应矩阵求解制约点的策略。3、对遥感影像传感器模型进行了阐述和浅析,对基于有理函数模型的立体定位策略进行了介绍,总结归纳了卫星立体定位系统误差补偿的策略。通过实验表明加入制约点进行系统误差补偿对定位精度有很大的改善,同时也验证了通过尺度不变特点与灰度信息相结合获取的制约信息在系统误差补偿效果上更好。4、提出了两种基于参考正射影像的目标影像快速纠正策略,利用这两种策略生成正射影像具有原始制约资料获取容易、作业速度快等特点,在快速应急保障方面作用显著。关键词:多尺度遥感影像论文尺度不变特点论文特点匹配论文单应矩阵论文RPC模型论文协助定位论文正射影像论文

    摘要7-8

    Abstract8-9

    第一章 绪论9-13

    1.1 探讨的背景和作用9-10

    1.2 国内外相关技术进展近况10-11

    1.2.1 多尺度遥感影像特点匹配技术进展近况10-11

    1.2.2 遥感影像定位技术进展近况11

    1.3 论文的主要内容和组织结构11-13

    第二章 多尺度影像匹配策略选取13-26

    2.1 引言13

    2.2 尺度不变特点获取13-19

    2.2.1 SIFT 算法14-16

    2.2.2 SURF 算法16-19

    2.3 匹配对策19-21

    2.3.1 阈值选取与搜索对策19-20

    2.3.2 误匹配点剔除策略20-21

    2.4 多尺度影像匹配策略的选取原则21

    2.5 实验浅析21-25

    2.5.1 阈值选取与匹配策略选取比较实验21-23

    2.5.2 匹配点精度比较实验23-25

    2.5.3 尺度差别程度对匹配结果的影响25

    2.6 本章小结25-26

    第三章 尺度不变特点与灰度信息相结合的多尺度影像协助定位26-54

    3.1 引言26

    3.2 基于尺度不变特点与灰度信息相结合的制约信息精确传递26-35

    3.2.1 适用的基准影像种类与制约信息传递方式26

    3.2.2 制约信息精确传递的原理与策略26-28

    3.2.3 单应矩阵的求解28-29

    3.2.4 待定位影像纠正29-32

    3.2.5 制约信息精确获取32-35

    3.3 卫星立体影像几何定位模型与系统误差补偿模型选取35-42

    3.3.1 基于共线条件方程的严密传感器模型35-37

    3.3.2 基于有理函数的通用传感器模型37-39

    3.3.3 利用 RPC 模型进行立体影像定位的基本算法39-40

    3.3.4 立体定位系统误差补偿案例40-42

    3.4 实验浅析及总结42-52

    3.4.1 不同案例传递制约信息精度实验42-49

    3.4.2 无控情况下 RPC 模型定位的精度浅析49-50

    3.4.3 不同数量制约点对系统误差补偿的影响50-52

    3.5 本章小结52-54

    第四章 基于多尺度影像协助定位的正射影像快速制作策略54-61

    4.1 引言54

    4.2 正射影像的快速制作54-58

    4.2.1 基于已知参考影像的正射影像快速制作策略54-57

    4.2.2 基于已知参考影像和 DEM 的正射影像快速制作策略57-58

    4.3 实验浅析58-60

    4.4 本章小结60-61

    第五章 总结与展望61-63

    5.1 本论文探讨工作的总结61

    5.2 对今后探讨工作的展望61-63

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