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连锁药店库存管理中大库补货模型分析

收藏本文 2024-01-22 点赞:29153 浏览:133222 作者:网友投稿原创标记本站原创

[摘 要]连锁药店经过十几年的飞速发展,已经成为我国国民经济的重要组成部分。伴随着改革开放的深入,企业之间的竞争日益激烈。如何降低库存增加流,是提高零售企业核心竞争力的重要手段。所以,零售行业的竞争与其说是的竞争,不如说是物流,尤其是内部库存管理的竞争。本文主要论述库存管理中的补货模式。
[关键词]连锁药店 库存管理 商品组合 ROS补货模型
在连锁零售企业的传统库存管理中,补货是基于对商品需求的预测。而预测的不确定因素很多,直接影响了预测数据的准确性,有时会造成商品严重缺货,有时又会使商品积压,从而给库存管理带来极大的风险。随着信息技术的飞速发展,顾客对某一商品的需求的实际数据会很快得到反映,因此,现在企业都采用自动补货模式。相对于单店补货模型来说,公司总部大库的补货模型的设定要更复杂一些。自动补货模型对系统数据准确性要求很高,任何一个营运单位,任何一个改变商品库存量的操作的事件发生,都要及时在库存数据上体现。

一、连锁药店大库补货策略现状

在公司现有的电脑信息管理系统中,在采购管理界面,设置了这样的采购补货方法:
最高存货=

2.4*移动月销量

补货量=2*移动月销量
安全存量=

1.5*移动月销量

补货量=最高存货-现有库存-待收量
某个单品的存货量(我们称之为总库存量)=各个门店存货量之和+仓库存量
但必须指出,目前公司门店正常经营的商品达到6000多种,彼此之间情况差别极大。畅销商品,一个月销量很大,根本不需要保持两个月的存货;慢销商品销量极低,两个半月的存量根本不能保证正常销售,时常会起缺货。而众多商品的补货前置期也各不相同,有的当天发了订单,下午就可送达;有的要提前一个星期;有的外地供应商接到订单甚至要等到半个月甚至一个月才能到货。有送货到本公司配送中心的,有发货到货运点的,有发到本市火车站的。所有前述的电脑系统中提示颜色对于采购员来说,“仅供参考”,主要还是要靠采购员的经验和判断。因而每周一次的查看库存——作订单的补货工作量较大,而且要求补货人员对所负责的上千种品项的供货情况十分熟悉。
从定时补货法和定点补货法的角度来说,原有的补货法实质上是一种定点补货法,但又是定时检查库存。定点补货法,可节省库存成本,也可减少单品供应商的送货次数,提高效率。但由于各个单品到达补货点的时间不同,可能会造成天天补货。是一种更适用于超市或大商场的补货方法。而对于连锁药店来说,要求统一补货,将所有的订单收集起来,在一周内发一次订单,供应商(尤其是经营较多品种的供应商)也省事,提高效率。这也是连锁行业特征性的要求。

二、基于预测方法的ROS补货模型的选择和评价

1.ROS预测法介绍

在大库的补货公式中,多采用指数平滑法(FIT)和ROS法(销售率,Rate of Sale,以周为统计单位)来作为周销量的预测方法。
指数平滑法,在大多数情况下,最近期的情况比较早期的更能预测未来。检测设数据越远离当期其重要性就越低,如果这一前提正确,则指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。
ROS预测法对于全公司销量就有些不同了。首先,ROS法中的缺货与超卖发生的确认就要复杂一些。缺货,对于大库来说,发生后对本周的销量可能还不能造成影响,而是影响下一周的销量,甚至对下周的销量仍没有影响。因为,在分店有一定库存量,可以应付一两次的大库缺货;而且,分店之间也可以进行一些互调,来解决临时性的缺货。只有缺货连续在两个星期内出现,才会影响销售。在一周内,一个周销量在30~50左右的单品,一周累计缺货量(指一周内所有门店的要货缺货量,可以包括一个分店一周内两次要货而未满足的

摘自:毕业论文翻译www.udooo.com

数量)是30,还是200有很大不同。我们发现,只有缺货连续两周出现,且第二周的累计缺货量到达周销量的两倍以上,才会对分店销售造成影响。
总的说来,从预测误差分析来看,ROS法是目前预测方法中较为优越的一种预测法。由于ROS法的两个关键系数:缺货系数与超卖系数,具有一定的学习功能,即随着时间的推移而能记录下所跟踪商品有售卖过程中的有关特点,所以其预测效果也是时间越久越好。因而我们选择了ROS预测法作为自动补货模型的基础。

2.ROS补货模型

对位于销量排名不同区域——销量前700位;701~2000位;2000位以上的3种商品进行ROS补货模型的实验,结果如下:
表1 样本

1、

2、3及样本和补货系数的变化趋势

图2 样本补货系数和变化趋势 (1)从以上表格可以看出,各个样本的补货系数总体来说呈下降趋势。因为实际库存量就等于补货系数与周销量的乘积,而周销量从总体来说在六周之内也不会有特别大的变化,所以说实际库存量也呈明显下降趋势。
表2 缺货发生品次
从表2可看出,缺货发生次数没有表现出上升的趋势。
根据(1)和(2),可得出结论,所检验的补货模型试用效果良好。不但可有效降低库存,同时还可以控制缺货的发生。
三、小结
ROS自动补货模型在实施中有两个前提:一是永续库存(PI)概念的彻底实施,这一点做到了,才能保证数据的及时性和准确性,才能保证系统对所有的库存现状能作出正确、有效的应对。二是单店自动补货模型与大库自动补货的同时启用。这是大库自动补货模型使用的基础。只有所有的单店都使用了同样原理的自动补货法,才能在反映到总部的数据中剔除一些人工补货所带来的误差、随意性。实现了以上两个前提,开始实施ROS自动补货模型,经验证明,可以有效降低库存,同时控制缺货的发生。
ROS大库补货模型,在当前来说,是一种比较优秀的自动补货模型。尽管其中还有许多地方需要进一步探讨,一些参数或计算方法需要进一步的精确化。
当然,在实用过程中,很多时候还需要有人工进行调节(如有促销活动,有大量广告策划开始运作等)。但这正是管理的重点所在,将例外的情况交由人脑来进行判断和管理,而将一些可由历史数据和规律推导的结论交由电脑来处理,从而达到尽可能高的管理水平。
参考文献:
柳捷.供应链的自动补货模式及其价值.商业经济与管理,2003年第2期
赵霏.零售企业库存管理研究.商业流通,2008年第5期
[3]谭旭.医药集团物流补货模式创新研究与实证分析.生产力研究,2010年第11期
[4]方丁,刘杰.库存周期计算的价值方法和实物方法研究[J].物流技术,2007年第5期

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