本站原创摘要3-4
Abstract4-8
第一章 绪论8-13
1.1 课题探讨背景和作用8-9
1.2 国内外探讨近况9-11
1.3 本论文主要工作11
1.4 本论文组织结构11-13
第二章 云计算概述13-25
2.1 云计算的定义及特点13-14
2.1.1 云计算的定义13
2.1.2 云计算的特点13-14
2.2 云计算与传统计算的区别14-16
2.2.1 云计算与网格计算的区别15
2.2.2 云计算与效用计算的区别15-16
2.2.3 云计算与并行计算的区别16
2.3 云计算的系统结构16-17
2.4 云计算怎么写作层次17-19
2.4.1 基础设施即怎么写作（IaaS）18
2.4.2 平台即怎么写作（PaaS）18
2.4.3 软件即怎么写作（SaaS）18-19
2.5 云计算中的关键技术19-21
2.5.1 数据管理技术19
2.5.2 数据存储技术19
2.5.3 MapReduce 编程模型19-21
2.6 典型的云计算平台21-24
2.6.1 微软云计算21-22
2.6.2 Google 云计算22
2.6.3 IBM 云计算22-23
2.6.4 Amazon 云计算23-24
2.7 本章小结24-25
第三章 云计算中的任务调度对策及优化算法25-35
3.1 任务调度的定义25-26
3.2 云计算中任务调度的目标26-28
3.3 任务调度算法探讨28-34
3.3.1 即时方式中的任务调度算法28-30
3.3.2 批方式中的任务调度算法30-32
3.3.3 启发式调度算法32-34
3.4 本章小结34-35
第四章 基于时间和成本约束的改善粒子群任务调度算法35-47
4.1 不足的提出35-36
4.2 粒子群算法36-38
4.3 粒子的编码与解码38-41
4.4 粒子群体初始化41
4.5 适应度函数41-42
4.6 粒子的速度和位置的更新42-43
4.7 仿真实验与结果浅析43-46
4.7.1 实验仿真环境及算法设置43-44
4.7.2 实验结果与性能浅析44-46
4.8 本章小结46-47
第五章 基于资源预先分类的云计算任务调度算法47-56
5.1 不足的提出47-48
5.2 资源预先分类模型48-49
5.3 基于资源预先分类的 DFPSO 任务调度算法49-51
5.3.1 定义适应度函数49-50
5.3.2 更新粒子的速度与位置50-51
5.4 实验仿真与性能浅析51-55
5.4.1 实验仿真环境及参数设置51-52
5.4.2 仿真结果与性能浅析52-55
5.5 本章小结55-56
第六章 总结56-58
6.1 本论文工作总结56-57
6.2 展望57-58