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基于UML建模区域用电量预测系统设计和实现

收藏本文 2024-03-01 点赞:4339 浏览:10009 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近年来,国民经济的发展带动电力产业的大规模建设。与此同时,如何在电力供给与电力消耗之间达到协调,合理利用电能的问题凸显。要解决合理利用协调配比电能的问题,用电量预测是问题的关键。如何对用电量预测以及如何保证预测精度则是近些年的一个热点研究领域。用电量预测是基于数理统计的数学建模研究,是对历史用电量数据统计分析,找出其中蕴含的规律,其影响因素,利用现代仿真和计算机技术,模拟内在的规律并推演。以往的用电量预测工作大多依赖于人力,实时效果差,精度不高等因素一直困扰着电力公司的决策层。为了提高用电量预测的精度,降低劳动量,给决策层以有力的决策支持,开发了具有高精度模型预测、多种结果输出模式,方便快捷的用电量预测决策支持系统。区域用电量预测系统的使用场景,设计使用C/S模式来实现区域用电量预测系统;区域用电量预测系统的数据问题,研究开发了基于EXCEL的大批量数据导入功能;区域用电量预测系统的开发目的,设置多种预测模型完成对数据的精准预测。章从区域用电量预测系统的开发背景和研究入手,对区域用电量预测系统和智能决策系统的国内外研究现状阐述,并给出了文章的整体框架结构和内容安排。章介绍了区域用电量预测系统所使用的背景技术,包括.NET框架、关系数据库和统一建模语言UML。章介绍了区域用电量预测系统的系统建模、需求分析和数据库设计。依照软件开发的流程,介绍区域用电量预测系统的实现。章给出区域用电量预测系统的体系结构和模块划分。在明确系统模型后对模型更为细致的模块划分,在模块中揉入系统核心的预测模型,完成对系统主体功能的开发。总结了全文所做的工作,以及在开发中遇到的新问题和新难题,并对未来的发展趋势展望。关键词:用电量预测论文.NET框架论文统一建模语言论文

    摘要5-6

    Abstract6-7

    致谢7-12

    章 绪论12-19

    1.1 研究的背景与12-13

    1.2 区域用电量预测系统研究现状13-17

    1.2.1 用电量预测方法的研究现状13-15

    1.2.2 用电量预测支持系统研究现状15-16

    1.2.3 智能决策系统的研究现状16-17

    1.3 论文的主要内容与安排17-19

    章 背景技术概述19-25

    2.1.N ET 开发框架介绍19-20

    2.2 关系型数据库技术20-22

    2.3 UML 统一建模语言方法22-24

    2.3.1 统一建模语言 UML 的发展历程与特点22-23

    2.3.2 统一建模语言 UML 的主要内容23-24

    2.4 小结24-25

    章 基于UML 的区域用电量预测系统建模25-41

    3.1 区域用电量预测系统需求分析25-27

    3.1.1 系统设计的25-26

    3.1.2 系统功能需求分析26-27

    3.2 基于 UML 的区域用电量预测系统的静态建模27-31

    3.2.1 区域用电量预测系统的用例建模27-29

    3.2.2 区域用电量预测系统的静态建模29-31

    3.3 基于 UML 的区域用电量预测系统的动态建模31-34

    3.3.1 基于UML 的区域用电量预测系统活动图建模31-33

    3.3.2 基于UML 的区域用电量预测系统图建模33-34

    3.4 数据库建模与实现34-39

    3.4.1 E-R 模型35-36

    3.4.2 关系规范化36

    3.4.3 完整性规则36-37

    3.4.4 数据库存储实现37-38

    3.4.5 数据库建模的实现38-39

    3.5 小结39-41

    章 系统体系结构及设计实现41-61

    4.1 计算模式41-42

    4.2 体系结构设计与模块开发42-43

    4.2.1 体系结构设计42

    4.2.2 系统模块开发42-43

    4.3 核心算法43-53

    4.3.1 神经网络模型43-47

    4.3.2 计量经济学模型47-49

    4.3.3 灰色系统模型49-51

    4.3.4 组合模型51-53

    4.4 区域用电量预测数据流程图分析53-55

    4.5 系统功能实现55-60

    4.5.1 主界面及主要功能接口55

    4.5.2 用电量查询分析模块55-56

    4.5.3 用电量预测模块56-58

    4.5.4 数据管理及影响因素导入模块58-60

    4.6 小结60-61

    第五章 总结与展望61-63

    5.1 工作总结61-62

    5.2 工作展望62-63

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