摘要5-6
Abstract6-7
致谢7-12
章 绪论12-19
1.1 研究的背景与12-13
1.2 区域用电量预测系统研究现状13-17
1.2.1 用电量预测方法的研究现状13-15
1.2.2 用电量预测支持系统研究现状15-16
1.2.3 智能决策系统的研究现状16-17
1.3 论文的主要内容与安排17-19
章 背景技术概述19-25
2.1.N ET 开发框架介绍19-20
2.2 关系型数据库技术20-22
2.3 UML 统一建模语言方法22-24
2.3.1 统一建模语言 UML 的发展历程与特点22-23
2.3.2 统一建模语言 UML 的主要内容23-24
2.4 小结24-25
章 基于UML 的区域用电量预测系统建模25-41
3.1 区域用电量预测系统需求分析25-27
3.1.1 系统设计的25-26
3.1.2 系统功能需求分析26-27
3.2 基于 UML 的区域用电量预测系统的静态建模27-31
3.2.1 区域用电量预测系统的用例建模27-29
3.2.2 区域用电量预测系统的静态建模29-31
3.3 基于 UML 的区域用电量预测系统的动态建模31-34
3.3.1 基于UML 的区域用电量预测系统活动图建模31-33
3.3.2 基于UML 的区域用电量预测系统图建模33-34
3.4 数据库建模与实现34-39
3.4.1 E-R 模型35-36
3.4.2 关系规范化36
3.4.3 完整性规则36-37
3.4.4 数据库存储实现37-38
3.4.5 数据库建模的实现38-39
3.5 小结39-41
章 系统体系结构及设计实现41-61
4.1 计算模式41-42
4.2 体系结构设计与模块开发42-43
4.2.1 体系结构设计42
4.2.2 系统模块开发42-43
4.3 核心算法43-53
4.3.1 神经网络模型43-47
4.3.2 计量经济学模型47-49
4.3.3 灰色系统模型49-51
4.3.4 组合模型51-53
4.4 区域用电量预测数据流程图分析53-55
4.5 系统功能实现55-60
4.5.1 主界面及主要功能接口55
4.5.2 用电量查询分析模块55-56
4.5.3 用电量预测模块56-58
4.5.4 数据管理及影响因素导入模块58-60
4.6 小结60-61
第五章 总结与展望61-63
5.1 工作总结61-62
5.2 工作展望62-63