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摘要：本文通过对我国政府采购的现状进行分析，构建了基于层次—灰色关联分析法的政府采购方案评估模型，为政府采购方案评估提供一种新的方法，并运用该模型对某政府单位的信息化建设方案进行了评估。
关键词：政府采购 层次分析法 灰色关联分析
同时，原有的关联度计算公式对各影响指标采用平权处理，这不符合人们对某些指标更为偏爱，或认为某些指标更为重要的实际情况。因此，用“层次分析法”来确定权值wj是更好的选择。层次分析法能够将复杂问题中的各种因素划分为相互联系的有序层次，使之条理化，并把数据、专家意见和分析者的主客观判断直接而有效地结合起来，就每一层次的相对重要性给予定量表示，然后用数学方法确定表达每一层次全部要素的相对重要性权数。具体计算步骤如下：
1、设有n个被评价对象。每个被评价对象有P个评价指标。这样，第i个被评价对象可描述为 xi ：
xi＝{xi1， xi2，…， xip}，i＝1，2，…，n
2、确定参考序列。根据各评价指标的科技含义，在n个被评价对象中选出各项指标的最优值组成参考序列 x0 ：
x0＝{ x01， x02， …， x0p}
实际上，参考序列x0构成了一个相对理想化的最优样本，是综合评价的标准。如果第 j项指标是数值越大越好的正向指标，则x0j就是n个被评价对象第j项指标实际值的最大值；如果是逆向指标，则是最小值；如果是适度指标，便是该指标的适度值。
3、无量纲化。无量纲化是指通过一定的数学变换来消除原始变量不同量纲的影响。采用直线型无量纲化公式，即：
i＝1，2，…，n； j＝1，2，…，p
此时，各指标的最优值均为1。为叙述方便，把无量纲化后的数据仍记为xij，则最优参考序列为x0 ＝{1，1，…，1}。
4、求两级最大差△（max）和两级最小差△（min）。为此，要先计算各被评价对象序列与最优参考序间的绝对差序列，其计算公式为：
Δij＝｜xij－1｜ i＝l，2，…，n；j＝1，2，…，p
在此基础上，找出差值矩阵中两级最大差△（max）和两级最小差△（min）。
表1列出了专家组依据上述6个评价指标给出的去模糊化之后的结果集，每个属性在评估结果中所占的权重（W）根据层次分析法获得，整个决策方法的处理步骤如下：
1、确定参考序列。因为各评价指标的属性值均为正向，所以取每个指标在各方案下的最大值作为参考值，可以得到参考序列如下：
x0＝{ 8.3，252，15.5，1
5、计算综合评价系数Ei。本文就各层次因素中的相互关系与多位专家进行了讨论，在综合各方面专家意见的基础上，得出判断矩阵。判断矩阵经过标准化、行和、平均计算得到权重向量为：
W＝（0.384， 0.063，
0.157，0.045，0.109，0.242）T其中，CI＝0.055，RI（查）＝
6、结果排序。N1＞N2＞N4＞N6＞N5＞N3。从评价结果能够反映出，政府采购工程投标方案一的条件最优，应该选择方案一作为单位的信息化建设方案。
三、结语
评标是政府采购工程招标程序中最为重要，也是最为困难的环节。只有在各个环节上都具备行之有效的程序和高质量的、科学的评标标准，并严格推行公开和透明的措施，才可以有效地使政府采购工程招标过程中的腐败现象得到一定的遏制。本文应用AHP法确定各指标的权重、应用灰色关联分析法构建的评标模型，其计算结构较虽然复杂，但其方法可以减少人为的主观性和随意性，具有一定的参考价值。
参考文献：
①蒋慧文，柴殿华．政府采购监管工作的思考[J]．中国政府采购，2010（10）：44—45
②康佳. 统筹兼顾 协调发展 努力做好政府采购监督管理工作[J]．中国政府采购，2010（5）：
③田文洁. 完善政府采购监督管理工作的思考[J]. 公共管理，2010：173
④陈正奎. 政府采购监管工作现状和对策研究[J]. 中国政府采购，2004（10）：16—21
⑤李恒斌. 构建政府采购高效监管体制[J]．公共管理，2008（12）：56—57
⑥张宇峰. 政府采购管理部门监管的范围和方式探讨[J]．山东经济战略研究，2005（12）：60—61
⑦崔杰，党耀国，刘思峰．基于灰色关联度求解指标权重的改进方法［J］. 中国管理科学，2008（5）：141—145
〔窦红怡，1975年生，中海石油（中国）有限公司深圳分公司经济师、注册招标师。研究方向：采购管理〕
关键词：政府采购 层次分析法 灰色关联分析
一、层次—灰色关联分析法理论概述
灰色系统关联分析法实质上是关联系数的分析，即先求出各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数，由关联系数得到关联度，再按关联度的大小进行排序、分析，得出结论。首先，这种方法通过将意图、观点和要求概念化、模型化，从而使所研究的灰色系统从结构、模型、关系上逐渐由黑变白，使不明确的因素逐渐明确，其效果优于传统的精确数学方法；其次，该方法也突破了传统精确数学绝不容许模棱两可的约束，具有原理简单、易于掌握、计算简便、排序明确、对数据分布类型及变量之间的相关类型无特殊要求等特点，因而具有极大的实际应用价值。同时，原有的关联度计算公式对各影响指标采用平权处理，这不符合人们对某些指标更为偏爱，或认为某些指标更为重要的实际情况。因此，用“层次分析法”来确定权值wj是更好的选择。层次分析法能够将复杂问题中的各种因素划分为相互联系的有序层次，使之条理化，并把数据、专家意见和分析者的主客观判断直接而有效地结合起来，就每一层次的相对重要性给予定量表示，然后用数学方法确定表达每一层次全部要素的相对重要性权数。具体计算步骤如下：
1、设有n个被评价对象。每个被评价对象有P个评价指标。这样，第i个被评价对象可描述为 xi ：
xi＝{xi1， xi2，…， xip}，i＝1，2，…，n
2、确定参考序列。根据各评价指标的科技含义，在n个被评价对象中选出各项指标的最优值组成参考序列 x0 ：
x0＝{ x01， x02， …， x0p}
实际上，参考序列x0构成了一个相对理想化的最优样本，是综合评价的标准。如果第 j项指标是数值越大越好的正向指标，则x0j就是n个被评价对象第j项指标实际值的最大值；如果是逆向指标，则是最小值；如果是适度指标，便是该指标的适度值。
3、无量纲化。无量纲化是指通过一定的数学变换来消除原始变量不同量纲的影响。采用直线型无量纲化公式，即：
i＝1，2，…，n； j＝1，2，…，p
此时，各指标的最优值均为1。为叙述方便，把无量纲化后的数据仍记为xij，则最优参考序列为x0 ＝{1，1，…，1}。
4、求两级最大差△（max）和两级最小差△（min）。为此，要先计算各被评价对象序列与最优参考序间的绝对差序列，其计算公式为：
Δij＝｜xij－1｜ i＝l，2，…，n；j＝1，2，…，p
在此基础上，找出差值矩阵中两级最大差△（max）和两级最小差△（min）。
5、计算关联度，其计算公式为：
式中，ρ为分辨系数，用来削弱因△（max）过大而使关联系数失真的影响。人为引入这个系数是为了提高关联系数之间的差异显著性。ρ在（0，1）内取值，一般情况下根据数据情况在0.1至0.5之间取值，ρ值越小越能提高关联系数之间的差异。通过本式能够计算出第i个被评价对象与最优参考序列间的关联度。6、计算综合评价系数Ei，其计算公式为：
式中wj为通过层次分析法计算的第j项指标的权重。7、计算出关联度并排序。
二、层次—灰色关联分析法在政府采购方案评估中的具体应用
某政府单位需要对其信息化建设方案进行评估，并委托政府采购中心组织有关评审专家组进行招标方案评判，有6家公司参加投标，对应这6家投标公司的方案，分别将其记为方案一（N1）、方案二（N2）、方案三（N3）、方案四（N4）、方案五（N5）、方案六（N6）。每套方案的评估标准均包括以下6项内容：Al（目标指标）、A2（经济成本）、A3（实施可行性）、A4（技术可行性）、A5（人力资源成本）、A6（抗风险能力），六个方案作为6个目标，6个评价标准作为6个属性。其中，A2和A5是成本型指标，其他为效益型指标。这里每个目标所对应的属性值均由4名评估专家分别给出，如表1所示。表1列出了专家组依据上述6个评价指标给出的去模糊化之后的结果集，每个属性在评估结果中所占的权重（W）根据层次分析法获得，整个决策方法的处理步骤如下：
1、确定参考序列。因为各评价指标的属性值均为正向，所以取每个指标在各方案下的最大值作为参考值，可以得到参考序列如下：
x0＝{ 8.3，252，15.5，1
3.7，118，7.4 }
2、无量纲化。在序列矩阵的基础上用“初值化”方法，得到无量纲矩阵。
3、据“差序列”公式得差值矩阵可知：△max＝0.62，△min＝0。
4、计算关联度。为了提高综合评价结果的区分效度，分辨系数ρ取为0.2，计算出关联系数。5、计算综合评价系数Ei。本文就各层次因素中的相互关系与多位专家进行了讨论，在综合各方面专家意见的基础上，得出判断矩阵。判断矩阵经过标准化、行和、平均计算得到权重向量为：
W＝（0.384， 0.063，
0.157，0.045，0.109，0.242）T其中，CI＝0.055，RI（查）＝
1.240，CR＝0.044＜0.1，层次总排序一致性检验通过。
根据上面介绍的“加权关联度”计算公式计算得各方案的综合评价系数，如表2所示：6、结果排序。N1＞N2＞N4＞N6＞N5＞N3。从评价结果能够反映出，政府采购工程投标方案一的条件最优，应该选择方案一作为单位的信息化建设方案。
三、结语
评标是政府采购工程招标程序中最为重要，也是最为困难的环节。只有在各个环节上都具备行之有效的程序和高质量的、科学的评标标准，并严格推行公开和透明的措施，才可以有效地使政府采购工程招标过程中的腐败现象得到一定的遏制。本文应用AHP法确定各指标的权重、应用灰色关联分析法构建的评标模型，其计算结构较虽然复杂，但其方法可以减少人为的主观性和随意性，具有一定的参考价值。
参考文献：
①蒋慧文，柴殿华．政府采购监管工作的思考[J]．中国政府采购，2010（10）：44—45
②康佳. 统筹兼顾 协调发展 努力做好政府采购监督管理工作[J]．中国政府采购，2010（5）：
源于：硕士论文www.udooo.com
39－40③田文洁. 完善政府采购监督管理工作的思考[J]. 公共管理，2010：173
④陈正奎. 政府采购监管工作现状和对策研究[J]. 中国政府采购，2004（10）：16—21
⑤李恒斌. 构建政府采购高效监管体制[J]．公共管理，2008（12）：56—57
⑥张宇峰. 政府采购管理部门监管的范围和方式探讨[J]．山东经济战略研究，2005（12）：60—61
⑦崔杰，党耀国，刘思峰．基于灰色关联度求解指标权重的改进方法［J］. 中国管理科学，2008（5）：141—145
〔窦红怡，1975年生，中海石油（中国）有限公司深圳分公司经济师、注册招标师。研究方向：采购管理〕