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内容摘要：我国作为制造业大国，制造业长期以来都是国民经济的物质基础和产业主体，是国民经济高速增长的引擎，是技术进步的基本载体，是国家竞争力的重要体现。一国制造业的发展绩效受众多因素影响。基于产业关联理论，本文构造了后向关联综合系数；结合SCP理论与面板模型，分析了制造业与文化创意产业的后向关联度对制造业产业绩效的影响。研究结果显示：我国制造业与文化创意产业之间的后向产业关联对制造业的产业绩效具有积极影响，充分运用两者的后向关联可成为改善制造业绩效新的切入点。
关键词：文化创意产业 制造业 后向关联综合系数 SCP分析
问题的提出
我国作为制造业大国，制造业长期以来都是国民经济的物质基础和产业主体，是国民经济高速增长的引擎，是技术进步的基本载体，是国家竞争力的重要体现。一国制造业的发展绩效受众多因素影响，不同学者以此为主题展开了较多的研究。研究内容上，多围绕科技创新或R&D投入、外商直接投资等对制造业绩效的影响等
研究方法及模型设定
（1）
其中， N是横截面成员个数，T表示每个截面成员的样本观测时期数。根据对截距和解释变量系数的不同限制，可以将面板数据模型（1）分为混合模型、变截距模型和变系数模型3种类型。对面板数据模型进行估计，需要对模型形式进行检验，通常使用协方差分析法分析检验，即对模型（1）进行如下检验：
H0：模型（1）中所有的截面成员的解释变量相同，截距不同，即该模型为变截距模型：
（2）
H1：模型（1）中所有的截面成员的解释变量系数和截距项都相同，即该模型为混合回归模型：
（3）
模型形式检验有如下两个F检验统计量：
（4）
（5）
其中，S
本文主要考察制造业与文化创意产业的后向关联对制造业绩效的整体影响，忽略关联度以及行业市场结构对制造业绩效的行业内部差异。基于此，本文直接选用变截距模型进行回归分析。
（6）
实证分析
通过表 2可以发现若干行业的产业后向关联综合系数在2002-2005年间呈上升趋势，但 2005-2007年出现下降趋势，2007-2010年缓慢回升。其中，仪器仪表及文化办公用机械制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业以及电气、机械及器材制造业历年的后向关联综合值均较大，这反映出文化创意产业与这些行业之间存在紧密的后向产业关联；相比之下，纺织业和服装皮革羽绒及其制品业与文化创意产业的关联程度普遍较低。因此，通过加强这类行业同文化创意产业的后向关联来影响该类行业产业绩效仍具有较大的空间。
关键词：文化创意产业 制造业 后向关联综合系数 SCP分析
问题的提出
我国作为制造业大国，制造业长期以来都是国民经济的物质基础和产业主体，是国民经济高速增长的引擎，是技术进步的基本载体，是国家竞争力的重要体现。一国制造业的发展绩效受众多因素影响，不同学者以此为主题展开了较多的研究。研究内容上，多围绕科技创新或R&D投入、外商直接投资等对制造业绩效的影响等
摘自：毕业论文前言www.udooo.com
方面展开，如徐勇（2009）、顾骅珊等（2010）；研究方法上，主要集中于因子分析、DEA分析、模糊分析方法等，如杨立勋等（2011）、顾骅珊等（2010）、周国亮（2011）。徐盈之等（2009）利用投入产出表，从产业融合的角度对制造业绩效进行了分析，开拓了绩效研究的新领域，但文中的融合度以制造业对信息产业的单向后向关联系数衡量，忽略了信息产业对制造业的需求，而后者一定程度上也间接影响了制造业的产业绩效。本文综合考虑了文化创意产业与制造业双方的后向产业关联，构造后向关联综合系数。同时基于产业组织理论的SCP分析框架，运用面板模型进行计量分析，旨在分析产业间的后向关联对产业绩效的影响，为我国制造业的绩效提升寻求新途径。研究方法及模型设定
(一)研究方法
面板数据（Panel Data）是指包含若干截面个体成员在一段时期内的样本数据集合，其每个截面成员都具有很多观测值。面板数据比横截面数据或者时间序列数据具有很多优点，主要表现在其可以控制个体的异质性；具有更多的信息，更大的变异，更大的自由度以及更高的效率；可以识别、测量单纯使用横截面或时间序列数据无法估计的影响等。正因如此，面板数据已被广泛应用于经济问题中。模型的一般形式为：（1）
其中， N是横截面成员个数，T表示每个截面成员的样本观测时期数。根据对截距和解释变量系数的不同限制，可以将面板数据模型（1）分为混合模型、变截距模型和变系数模型3种类型。对面板数据模型进行估计，需要对模型形式进行检验，通常使用协方差分析法分析检验，即对模型（1）进行如下检验：
H0：模型（1）中所有的截面成员的解释变量相同，截距不同，即该模型为变截距模型：
（2）
H1：模型（1）中所有的截面成员的解释变量系数和截距项都相同，即该模型为混合回归模型：
（3）
模型形式检验有如下两个F检验统计量：
（4）
（5）
其中，S
1、S2、S3分别代表（1）、（2）、（3）模型的回归残差平方和。
模型的检验过程是：先检验原检测设H1；若F2小于某个检验水平下（如5%）F分布临界值，则不能拒绝原检测设H1，且无须再检验原检测设H0，即模型（3）是合适的。否则，拒绝原检测设H1，并继续检验原检测设H0。如果F1小于某个检验水平下（如5%）F分布临界值，则不能拒绝原检测设H0，表明模型（2）是合适的。否则，拒绝H0，使用模型（1）。本文主要考察制造业与文化创意产业的后向关联对制造业绩效的整体影响，忽略关联度以及行业市场结构对制造业绩效的行业内部差异。基于此，本文直接选用变截距模型进行回归分析。
(二)模型设定
本文重点分析文化创意产业与制造业的产业后向关联对制造业绩效的影响，但除此之外，产业绩效还受其他因素影响。依据SCP理论，产业绩效主要受产业结构影响，而市场集中度是度量产业结构的理想指标，但该指标获得存在困难。本文参考范建亭（2010）的研究思路，选取行业的市场开放度、产权结构以及平均规模作为产业结构的替代指标。基于前面分析建立如下面板模型，变量说明见表1。（6）
(三)数据来源及说明
鉴于我国2003年起采用新行业分类标准，本文研究起点设为2003年。文中数据取自历年中国投入产出表及延长表，历年《中国工业经济统计年鉴》、《中国经济普查年鉴》中规模以上工业企业数据；分别将2002年、2005年、2007年及2010年的后向关联综合系数值作为2003、2004-2005、2006-2008、2009-2010年的r值；为统一制造业核算科目口径，本文考察的制造业包括15个行业，剔除了工艺品及其他制造业、废弃资源和废气材料回收这两个行业；参考国际以及国内北京、上海的做法，将投入产出表中第三产业中的信息传输、计算机怎么写作和软件业， 科学研究事业，综合技术怎么写作业，文化、体育和娱乐业以及教育业这五类行业合并作为文化创意产业。实证分析
(一)文化创意产业与制造业的关联度分析
产业关联是指各产业之间相互的供给与需求关系，产业之间的关联特性因各产业在产业链上的位置不同而有所不同。具体而言，产业关联主要表现为两种方式：一是前向关联，通过供给关系与其他产业部门发生的关联；二是后向关联，通过需求联系与其他产业部门发生的关联，这也正是本文分析的内容。通过表 2可以发现若干行业的产业后向关联综合系数在2002-2005年间呈上升趋势，但 2005-2007年出现下降趋势，2007-2010年缓慢回升。其中，仪器仪表及文化办公用机械制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业以及电气、机械及器材制造业历年的后向关联综合值均较大，这反映出文化创意产业与这些行业之间存在紧密的后向产业关联；相比之下，纺织业和服装皮革羽绒及其制品业与文化创意产业的关联程度普遍较低。因此，通过加强这类行业同文化创意产业的后向关联来影响该类行业产业绩效仍具有较大的空间。
摘自：毕业论文 格式www.udooo.com