本站原创摘要4-6
Abstract6-8
目录8-11
第一章 绪论11-29
1.1 课题探讨背景及作用11-14
1.1.1 选题背景11-13
1.1.2 探讨目的及作用13-14
1.2 国内外RTTIS探讨运用近况14-27
1.2.1 现有运用系统介绍14-22
1.2.2 评估RTTIS效率所用的策略22-24
1.2.3 RTTIS评估探讨中的交通网络24-25
1.2.4 RTTIS评估探讨的主要发现25-26
1.2.5 探讨中尚未解决的不足26-27
1.3 探讨内容和思路27-28
1.4 小结28-29
第二章 RTTIS探讨关键论述策略29-57
2.1 交通论述模型29-37
2.1.1 交通出行发生29-31
2.1.2 交通出行分布31-35
2.1.3 交通均衡配流模型35-37
2.2 多智能体论述技术37-43
2.2.1 智能体概念37-38
2.2.2 多智能体概念38
2.2.3 多智能体在交通中的运用38-43
2.3 交通仿真技术43-52
2.3.1 现存交通仿真软件43-47
2.3.2 交通仿真软件模型47-49
2.3.3 交通模型校准49-52
2.4 RTTIS中的博弈52-56
2.4.1 经典博弈论52-53
2.4.2 Nash均衡53-54
2.4.3 Cournot均衡54-55
2.4.4 Stackelberg均衡55-56
2.5 小结56-57
第三章 RTTIS与交通系统效率57-73
3.1 RTTIS效率评估的重要量57-59
3.2 RTTIS交通效率评价仿真建模59-65
3.2.1 路网设计59-62
3.2.2 模型参数选择62-63
3.2.3 模型及参数的校准63-64
3.2.4 交通效率评价指标64-65
3.3 实验结果与浅析65-72
3.3.1 平行路网仿真结果65-67
3.3.2 格状路网仿真结果67-69
3.3.3 环状路网仿真结果69-71
3.3.4 结果浅析71-72
3.4 结论72
3.5 小结72-73
第四章 RTTIS与交通系统均衡73-86
4.1 交通系统中的均衡73-74
4.2 植入RTTIS后系统的均衡74-76
4.3 RTTIS作用下的交通均衡仿真设计76-81
4.3.1 路网结构77
4.3.2 模型与算法77-80
4.3.3 参数与模型的校正80
4.3.4 评估参数选择与设置80-81
4.4 实验结果与浅析81-84
4.4.1 不同网络下的均衡状态81-82
4.4.2 不同的均衡状态下的交通效率82-84
4.5 结论84-85
4.6 小结85-86
第五章 基于3S技术的RTTIS86-107
5.1 现有RTTIS系统结构及有着的不足87-90
5.1.1 现有RTTIS系统框架87
5.1.2 现有RTTIS有着的不足87-90
5.2 GPS在RTTIS中的运用拓展90-91
5.2.1 GPS导航系统与RTTIS中数据互动90-91
5.2.2 隐私保护不足91
5.3 实时多源遥感在RTTIS中的运用展望91-96
5.3.1 多源遥感数据融合的需求91-92
5.3.2 多源影像数据融合策略92-93
5.3.3 实验结果与比较浅析93-96
5.3.4 浅析与结论96
5.4 面向对象的交通时-空数据张量模型96-105
5.4.1 现有交通时-空数据模型98-99
5.4.2 张量和张量运算99-100
5.4.3 时-空对象的建立100-103
5.4.4 张量时-空数据模型103-105
5.4.5 结论105
5.5 基于3S的RTTIS系统框架105
5.6 小结105-107
第六章 探讨总结与展望107-109
6.1 探讨总结107-108
6.2 探讨的革新点108
6.3 探讨展望108-109