SAS统计软件在实践教学中运用

摘要：在教学实践中，应用了SAS软件的SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH等3个模块的部分功能

源于：论文大纲怎么写www.udooo.com

。教学效果表明，SAS统计软件在本科教学中应用效果良好。
关键词：SAS；统计软件；农业资源；教学实践
1672-7800（2013）001-0108-02
0引言
SAS（StatisticsAnalysisSystem）是当前国际上最有知名度的三大统计软件之一，它在数据处理和分析中能明显提高分析效率。国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。
随着现代农业的逐步推进，EXCEL已无法满足现代科学研究及农业生产的需求。本科生应该具备应用SAS统计软件基础，才能符合现代社会对科技人才的需求，这也是当前本科生综合素质培养的要求之一。
1SAS统计软件在教学中的应用
据国内外研究资料表明，全世界土壤中缺硫现象越趋突出。本研究企图研究硫肥对甘草的肥效，且用SAS软件进行数据处理从而得出科学结论。根据文献硫肥用量，新疆农大本科生在教师指导下自设实验方案：所有处理施用同量的过磷酸钙、尿素、硫酸钾再施用不同水平的硫磺、硫酸钙和硫酸铵，实验中观测甘草苗数及株高，数据用SAS/STAT及SAS/GRAPH处理并进行分析。

1.1数据分析中的应用

1.1SAS独立性样本T检验

独立性样本T检验的方法是用来比较施用及未施用硫肥这两组数据的平均值和标准差，从而判断两种情况的数据是否具有显著性差异。TEST过程提供t检验，从“分析菜单”中选择“比较均值”，再从“方法”里选择“独立性样本T检验”。按两组数据方差相等的检测设，观察未施用硫肥和施用硫肥的情况，苗数的均值及标准差都是施肥明显大于未施肥，说明硫肥的使用给甘草的生长发育带来明显的影响。

1.2SAS/ANOVA方差分析

方差分析和协方差分析在SAS系统中由SAS/STAT模块的ANOVA（AnalysisOfVariance）过程来完成。ANOVA过程即方差分析，又称变异数分析或F检验，用于两个及两个以上变量均数差别的显著性检验。选择甘草苗数这一变量，初步了解施用硫肥对甘草苗数有没有肥效，为此要编以下简单程序：
%letx=1；
procsortdata=re_summary&x.；bytest&x.；run；
procunivariatedata=re_summary&x.normal；
varseedling
bytest&x.；
run；
procttestdata=re_summary&x.cochran；
classtest&x.；
varseedling
run；
procnpar1waydata=re_summary&x.wilcoxon；
classtest&x.；
varseedling
run；
其结果表明，在方差相等的前提下F值等于4.02（比较小），两组数据相等的概率为0.0012（很低），即不相等的概率很高、相差大，表明硫肥的使用对甘草的肥效显著。

1.3SAS的方差齐性检验

方差齐性检验检验出实验数据的显著性。如果方差齐性检验是显著，说明两组数据方差不齐，表明施用硫肥与未施用硫肥时的甘草性状差异很大。结果中F＞5.0，显著性一列均是显著的（P<0.05），说明甘草的苗数及株高在施肥和未施肥差异均显著。如苗数为例：施用肥料的情况显著大于不施用肥料的情况，因为施用肥料情况的均值

1.91，大于不施用肥料情况的均为0.66。

2SAS/STAT分析结果
3种硫肥均能增长甘草苗的株高，具有施肥意义。相互比较，3种肥中硫酸铵对甘草苗株高的增长效果最为明显，SⅡb（23.80cm）及SⅡc（20.20cm）的株高比SⅠc（1

7.00cm）长40.00%和182%，最适施用量为0.10g/盆。

3种硫肥对甘草苗单叶数增长也具有施肥意义。其中，硫酸钙对甘草苗单叶数的增长效果最为明显，SⅡb（21.50cm）及SⅡc（17.33cm）的单叶数比SⅠa（1

3.30cm）多61.65%和2

4.06%，最适施用量也是0.10g/盆。

3结语 新农大农资专业本科进行3种硫肥对甘草的肥效对比盆栽试验，试验数据用SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH进行处理并分析。根据试验数据的特征进行了SAS独立性样本T检验、SAS/ANOVA方差分析、SAS方差齐性检验，再用SAS/STAT进行分析后，表明SAS统计软件在农业资源专业本科教学中应用的初步效果良好。
参考文献：
GOPALRISHNAN，JAYACHANDRANGUICHARD，PAULITH，etal.Selfassemblingsas6multimerisacorecentriolebuildingblock[J].JournalofBiologicalChemistry，2010（12）.
GUINI，GABRIELEWEHNER，TODDCDONAGHY，etal.SASQuant：asassoftwareprogramtoestimategeneticeffectsandheritabilitiesofquantitativetraitsinpopulationsconsistingof6relatedgenerations[J].JournalofHeredity，2007（4）.
[3]FENG，RUIZHOU，GONGFUZHANG，etal.AnalysisoftwindatausingSAS[J].BiometricsJournaloftheInternationalBiometricsSociety，2009（2）.
[4]詹秋文.Excel和SAS在生物统计学的应用比较[J].生物学杂志，2009（1）.
[5]王远光，塑造高素质强技能的合格人才[J].天津市经济学院学报，2012.
[6]MAESTRE，FERNANDOT，REYNOLDS，etal.Spatialheterogeneityinsoilnutrientsupplymodulatesnutrientandbiomassresponsestomultipleglobalchangedriversinmodelgrasslandcommunities[J].Globalchangebiology，2006（12）.
[7]杜茜，水分和肥料对甘草产量及品质的影响[J].草原与草坪，2007（5）.
[8]张清云，李明，蒋齐，等.人工种植甘草氮磷钾肥效反应模式研究[J].西北农业学报，2005（2）.
[9]白灯莎·写写提艾力，阿依夏木，徐舫，等.3种含硫肥料对油菜干物质累积、氮硫吸收及产量的影响[J].中国油料作物学报，2009（1）.
[10]林雷通，童德文，陈郑盟.SAS统计软件在生产试验中的应用[J].农技怎么写作，2009（11）.
[11]吴生根，洪荣涛，欧剑鸣.两组独立样本资料t检验中检验效能的探讨及SAS的实现[J].海峡预防医学杂志，2011（2）.
（责任编辑：余晓）