摘要5-7
ABSTRACT7-9
目录9-11
第一章 绪论11-17
1.1 选题背景11-12
1.1.1 课题来源11
1.1.2 课题作用11-12
1.2 课题背景12-14
1.2.1 滚动轴承故障诊断进展概况12-13
1.2.2 信号浅析与处理技术13-14
1.2.3 最小熵解卷积探讨概况14
1.3 主要工作与总体框架14-17
第二章 最小熵解卷积基础论述17-25
2.1 引言17
2.2 熵、信息、信息熵17-18
2.3 熵在信号处理领域的运用18-20
2.4FIR 滤波器基础20-22
2.5 最小熵解卷积策略及其实现22-24
2.6 本章小结24-25
第三章 基于最小熵解卷积的轴承故障诊断探讨25-53
3.1 引言25
3.2 滚动轴承及去振动信号模型25-30
3.2.1 滚动轴承的结构25-26
3.2.2 滚动轴承的故障类型26-29
3.2.3 滚动轴承故障信号建模29-30
3.3 滚动轴承故障诊断策略30-32
3.3.1 常用时域指标30-31
3.3.2 包络谱浅析31-32
3.4 基于最小熵解卷积的轴承故障诊断32-43
3.4.1 原理32-33
3.4.2 仿真信号浅析33-43
3.5 最小熵解卷积的性能影响因素浅析43-51
3.6 本章小结51-53
第四章 实验验证和浅析53-77
4.1 引言53
4.2 实验一轴承全寿命加速疲劳实验53-68
4.2.1 试验对象及设备53-57
4.2.2 试验案例和操作流程57-58
4.2.3 试验结果浅析58-68
4.3 实验二齿轮箱故障诊断实验68-75
4.3.1 试验对象及设备68-70
4.3.2 试验案例和操作流程70-71
4.3.3 试验结果浅析71-75
4.4 本章小结75-77
第五章 总结与展望77-81
5.1 全文工作总结77-78
5.2 主要革新点78
5.3 探讨展望78-81