里程纯电动汽车续驶里程RBF神经网络预测算法

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-10

1 引言10-18

1.1 探讨背景10-12

1.1.1 电动汽车进展走势10

1.1.2 电动汽车分类10-12

1.1.3 纯电动车优点12

1.2 国内外探讨综述12-15

1.3 本论文探讨内容15-16

1.4 本章小结16-18

2 纯电动公交运营监控系统总体设计18-25

2.1 系统架构设计18-19

2.2 数据库设计19-22

2.2.1 结构设计19-20

2.2.2 功能设计20-22

2.3 通信协议设计22-24

2.4 本章小结24-25

3 电动汽车数据管理系统和GIS监控系统设计25-44

3.1 电动汽车数据管理系统设计25-35

3.1.1 设计原理25-26

3.1.2 子功能模块设计26-35

3.2 电动汽车GIS监控系统设计35-42

3.2.1 设计原理35-37

3.2.2 子功能模块设计37-42

3.3 本章小结42-44

4 纯电动公交运营数据处理与浅析44-60

4.1 纯电动公交车载电池数据的处理44-48

4.1.1 异常数据检查与处理44-45

4.1.2 数据完整性处理45

4.1.3 电池放电数据分类处理45-46

4.1.4 数据处理算法设计与实现46-48

4.2 纯电动公交运营数据浅析48-58

4.2.1 车载电池工作影响因素49-51

4.2.2 广州亚运会纯电动公交车载锂电池介绍51

4.2.3 纯电动公交续驶里程与电池参数联系51-58

4.3 纯电动公交车续驶里程影响因素58-59

4.4 本章小结59-60

5 基于RBF神经网络的电动公交续驶里程预测60-74

5.1 RBF原理介绍60-62

5.1.1 人工神经网络60-61

5.1.2 RBF神经网络61-62

5.2 续驶里程预测模型62-67

5.2.1 数据的变换处理62-63

5.2.2 神经网络结构设计63-65

5.2.3 RBF神经网络学习算法65-67

5.3 实证浅析67-73

5.4 本章小结73-74

6 总结与展望74-76