致谢5-6
摘要6-8
Abstract8-10
目录10-13
图目录13-15
表目录15-16
第1章 绪论16-26
本章摘要16
1.1 探讨背景及作用16-18
1.2 网络拥塞制约18-22
1.2.1 网络拥塞含义18-19
1.2.2 网络拥塞产生理由19-20
1.2.3 网络拥塞制约目的和评价指标20-21
1.2.4 异构网络拥塞制约面对的挑战21-22
1.3 国内外探讨近况22-23
1.4 本论文探讨内容23-24
1.5 论文组织结构24-26
第2章 TCP/IP拥塞制约机制26-38
本章摘要26
2.1 引言26-28
2.2 基于路由器的IP拥塞制约算法28-31
2.2.1 主动队列管理算法原理28-29
2.2.2 典型主动队列管理算法29-31
2.3 基于源端的TCP拥塞制约算法31-35
2.3.1 TCP拥塞制约原理31-34
2.3.2 典型TCP拥塞制约算法34-35
2.4 仿真平台介绍35-37
2.5 本章小结37-38
第3章 异构网络下主动队列管理算法探讨38-52
本章摘要38
3.1 引言38-40
3.2 异构网络模型建模40-42
3.2.1 异构网络TCP/IP行为模型40-42
3.2.2 二态马尔科夫错误模型42
3.3 NRAQM算法描述42-47
3.3.1 入队模块44
3.3.2 更新模块44-46
3.3.3 丢弃模块46
3.3.4 出队模块46-47
3.4 仿真结果及浅析47-51
3.4.1 参数γ对算法性能影响48-49
3.4.2 不同AQM算法性能比较49-51
3.5 本章小结51-52
第4章 异构网络下端到端拥塞制约算法探讨52-67
本章摘要52
4.1 引言52-53
4.2 TCP VEGAS算法介绍53-56
4.3 异构网络环境下TCP VEGAS算法面对的不足56-57
4.3.1 RTT估计不足56
4.3.2 公平性不足56-57
4.4 TCP VEGAS+改善算法57-62
4.4.1 带宽估计算法57-59
4.4.2 参数调整算法59-61
4.4.3 丢包区分算法61-62
4.5 仿真结果和浅析62-66
4.5.1 情形一——不同无线链路误码率下性能比较63-64
4.5.2 情形二——不同TCP流共存下性能比较64-65
4.5.3 情形三——非对称性网络下性能比较65-66
4.6 本章小结66-67
第5章 异构网络环境下缓存区容量影响探讨67-78
本章摘要67
5.1 引言67-68
5.2 缓存区容量设置规则68-72
5.2.1 经验法则(Bandwidth-delay product discippne)68-70
5.2.2 平方根法则(Square-root discippne)70-72
5.3 仿真结果及浅析72-77
5.3.1 情形1——低负载异构网络下性能比较73-74
5.3.2 情形2——高负载异构网络下性能比较74-75
5.3.3 情形3——长数据流和短数据流共存下性能比较75-76
5.3.4 实验总结和讨论76-77
5.4 本章小结77-78
第6章 总结与展望78-81
6.1 全文总结78-79
6.2 探讨展望79-81