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内容摘要：预测是需求管理的重要内容以及供应链运作的源头与基础，也是连锁零售企业优化供应链需求管理的起点。我国连锁零售企业要想在激烈的竞争中快速反映市场需求、降低供应链库存、提高怎么写作水平，进而提高企业的竞争力，必须不断提高需求预测的准确性。本文分析了我国连锁零售企业供应链需求预测现状和存在的问题，阐述了需求预测偏差给连锁零售企业乃至整个供应链带来的严重后果，并有针对性地提出了提高需求预测准确性的方法和步骤。
关键词：连锁零售 供应链 需求预测
供应链管理与需求预测
对于连锁零售企业来讲，供应链管理（Supply chain management，SCM）是现代管理理论所推崇的获得竞争优势的有力武器，它是指以连锁零售企业作为整条供应链的主导企业，通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，使之快速反映客户需求，以正确的数量、正确的品质、在正确的地点、正确的时间、以最佳的成本和合适的进行商品的生产和销售。
连锁零售企业的供应链需求预测主要是指预测终端消费者将要购写的产品数量。如果需求预测与实际的需求差别太大，将会对供应链运作带来巨大的影响，导致增加供应链运作成本，降低客户满意度，特别是那些随市场流行趋势变化大，与品牌营销与市场事件的联系紧密，受季节、广告、促销等因素影响较大的产品。
准确的需求预测能够快速反映市场需求，从而降低供应链库存、用最低的成本给客户提供最优质的怎么写作，进而提高企业的竞争力。因此，需求预测环节对供应链的运营与优化具有极其关键的作用。
我国连锁零售企业供应链需求预测现状分析
虽然我国很多连锁企业应用过VMI（供应商管理库存），但是由于供应商对于上下游企业整体协作水平有限，合作意识欠缺，导致供应商的库存费用提高，加大了供应商的风险，所以VMI管理模式并没有在供应链模式下进行有效地需求预测。
同时2007年的工商协作调查显示，我国的工商企业对于协作的整体满意度不高：零售商对于快速消费品制造商在供应链合作上的满意程度尤其低，而快速消费品制造商在战略合作和零售前端管理方面对于零售商也有更大的期待。相比之下，作为CPFR（协同式供应链库存管理）实施典范的沃尔玛，通过与其供应商相互协商而确立的准确预测成为其保持竞争优势的利器。
偏离市场的需求预测的后果
关键词：连锁零售 供应链 需求预测
供应链管理与需求预测
对于连锁零售企业来讲，供应链管理（Supply chain management，SCM）是现代管理理论所推崇的获得竞争优势的有力武器，它是指以连锁零售企业作为整条供应链的主导企业，通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，使之快速反映客户需求，以正确的数量、正确的品质、在正确的地点、正确的时间、以最佳的成本和合适的进行商品的生产和销售。
连锁零售企业的供应链需求预测主要是指预测终端消费者将要购写的产品数量。如果需求预测与实际的需求差别太大，将会对供应链运作带来巨大的影响，导致增加供应链运作成本，降低客户满意度，特别是那些随市场流行趋势变化大，与品牌营销与市场事件的联系紧密，受季节、广告、促销等因素影响较大的产品。
准确的需求预测能够快速反映市场需求，从而降低供应链库存、用最低的成本给客户提供最优质的怎么写作，进而提高企业的竞争力。因此，需求预测环节对供应链的运营与优化具有极其关键的作用。
我国连锁零售企业供应链需求预测现状分析
(一)忽视消费者需求
供应链是贯穿于整个商品的流通过程，包括原材料从供应商出发，到生产、到零售商，再到各个门店进行商品上架和供应，最终被消费者所购写并为消费者提供相关怎么写作的所有流程，并且包括由于某些原因与上述商品流向相反的逆向流程（如商品的回收、消费者的退货等）的整个过程。在整个过程中，所有的环节都是从消费者的需求出发来逐步完成的。在这个过程中的每一个环节出现脱节，都会造成整个供应链的问题，甚至瘫痪。因此，供应链管理应当以消费者为中心，在真正关注消费者需求的基础上进行预测。(二)商品分类混乱重复
连锁零售企业在经营初期，商品种类较少，易于管理，因此只需要简单分类就可以经营。但如今，随着改革开放和时代的发展，我国已进入到“物资丰富”的状态。随着商品种类的增加，管理的难度也在逐渐加大。而我国大多数连锁零售企业的品类管理尚不成熟，制约了企业管理效率的提高。零售商发现，商品数量的多少并不与销售业绩和顾客满意度成正比，门店大量增加导摘自：学报论文格式www.udooo.com
致的冗余商品也并没有带来供应商销售规模的增长，而是被大量的重复和同质化的商品供应商稀释了销售规模，使得企业总体销售规模的增长并没有带来供应商销售规模的同步增长，导致规模扩大并未带来企业效益的同步增加。随着门店数量和规模的增长，商品和供应商的数量也随之大幅增长，而商品管理的能力和效率却呈下降趋势，管理成本不断增加。(三)预测模式传统单一
实施品类管理的目的是为更有效地发现并满足零售商的目标购物者的需求，从而提升业绩，但很多连锁零售企业在进行需求预测时，仅仅注重预测单一产品的需求，没有针对品类进行预测。该问题产生的主要原因在于，判别不同的品类在不同的市场、门店、群组的预测信息存在困难，而且企业在运用这些海量的信息时无从选择。而在现实中，每家商店的购写模式其实都不同，在不同的门店中，同一类型的产品的销售模式也不同，单一的预测模式无法满足不同品类商品的预测要求。(四)预测方法不够科学
需求预测的方法主要包括定性预测、定量预测和两种方法的整合预测。目前大多数的连锁零售企业会以历史的数据作为需求预测的依据，也会把促销计划所带来的影响放入需求预测中。但是仍然有很多小型的零售企业仅仅凭手工或者经验进行预测。大多数情况下，仅仅凭借手工的工作是很难准确地进行需求预测的，需要借助一些信息化工具来帮助企业实现精准的需求预测和优化管理。而凭经验来预测，其准确性更加无法保证。(五)缺乏与供应商的协同预测
我国连锁零售企业与供应商的协同合作尚处于初级阶段。由于新业态的涌现，零售商之间的竞争更加激烈。零售商不断想办法追求效率和利润最大化。并投入巨资开发自有品牌，但由于缺乏生产制造的专业性，自有品牌很难获得成功；为追求规模优势，快速开店，建立自己的配送中心，购写POS系统，但由于没有共同的标准和IT语言，零售商和供应商的物流与信息难以匹配，规模优势难以建立，导致供应链效率低下，整体成本上升。虽然我国很多连锁企业应用过VMI（供应商管理库存），但是由于供应商对于上下游企业整体协作水平有限，合作意识欠缺，导致供应商的库存费用提高，加大了供应商的风险，所以VMI管理模式并没有在供应链模式下进行有效地需求预测。
同时2007年的工商协作调查显示，我国的工商企业对于协作的整体满意度不高：零售商对于快速消费品制造商在供应链合作上的满意程度尤其低，而快速消费品制造商在战略合作和零售前端管理方面对于零售商也有更大的期待。相比之下，作为CPFR（协同式供应链库存管理）实施典范的沃尔玛，通过与其供应商相互协商而确立的准确预测成为其保持竞争优势的利器。
偏离市场的需求预测的后果
(一)增加库存成本
供应链的总库存包括在仓库中、在途配送及货架上的库存。需求预测高于实际需求水平会为企业带来积压库存，也就是“牛鞭效应”。由于牛鞭效应的存在，连锁零售企业的需求预测误差会变异放大，从而增大了其上游生产企业和供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。高库存不仅减少流动资金，增加经营成本，还会减慢市场反应速度，增加由于产品过期、残损等导致的损失。一旦供应链上的某个企业改进了预测的准确性，并且制定了一系列稳定的业务计划，它就能够开始平稳地开展销售、生产、配送或其他运营如库存、发货、运输、逆向物流、怎么写作等业务，并提高效率。摘自：毕业论文范文格式www.udooo.com