本站原创摘要5-7
ABSTRACT7-17
第一章 绪论17-33
1.1 选题背景及作用17-22
1.1.1 探讨背景17-22
1.1.2 探讨作用22
1.2 选题的国内外探讨近况22-29
1.2.1 概率统计策略23-26
1.2.2 最优化策略26-28
1.2.3 现有探讨有着的不足28-29
1.3 探讨思路29-33
1.3.1 探讨内容29-30
1.3.2 探讨案例30-33
第二章 泄漏源定位的基本论述与策略33-55
2.1 毒气扩散的论述与模型34-36
2.1.1 气体扩散的探讨策略34-35
2.1.2 气体扩散的高斯模型35-36
2.2 泄漏源定位的优化策略36-49
2.2.1 梯度型优化算法38-39
2.2.2 智能优化算法39-49
2.3 气体监测方式对定位的影响49-53
2.3.1 监测数据的准确性49-50
2.3.2 监测布局的有效性50-52
2.3.3 实时监测的移动对策52-53
2.4 本章小结53-55
第三章 基于方式搜索法的泄漏源定位探讨55-85
3.1 引言55
3.2 泄漏源定位的优化建模策略55-60
3.2.1 基于多监测点的优化建模57-58
3.2.2 基于单监测点的优化建模58-60
3.3 基于方式搜索法的泄漏源定位实现60-72
3.3.1 方式搜索法60-61
3.3.2 方式搜索算法在泄漏源定位中的运用61-67
3.3.3 方式搜索算法反算性能评价67-72
3.4 基于混合遗传-方式搜索法的反算定位72-83
3.4.1 混合算法结构设计72-75
3.4.2 混合时机的选取75-76
3.4.3 混合遗传-方式搜索法的泄漏源定位76-83
3.5 本章小结83-85
第四章 基于贝叶斯推理与优化算法结合的泄漏源定位85-99
4.1 引言85-86
4.2 基于贝叶斯推理的泄漏源参数识别策略86-94
4.2.1 贝叶斯推理86-90
4.2.2 后验概率分布的抽样90-91
4.2.3 基于贝叶斯推理的泄漏源定位91-94
4.3 基于贝叶斯推理与优化算法结合的泄漏源参数识别策略94-97
4.3.1 基于优化策略改善的贝叶斯推理反算94-95
4.3.2 混合优化策略的贝叶斯推理在泄漏源参数识别中的运用95-97
4.4 本章小结97-99
第五章 基于元胞自动机的扩散建模及其在泄漏源定位中的运用99-117
5.1 引言99
5.2 基于元胞自动机策略的扩散建模99-103
5.2.1 气体传输扩散的机理浅析99-101
5.2.2 基于元胞自动机策略的扩散模拟101-103
5.3 CA 扩散模型的有效性验证103-113
5.3.1 CA 扩散模型的仿真试验设计103-105
5.3.2 仿真结果与浅析105-112
5.3.3 CA 扩散模型的性能评价112-113
5.4 基于元胞自动机的扩散模型在泄漏源定位中的运用113-115
5.5 本章小结115-117
第六章 外场试验验证与误差浅析117-133
6.1 外场试验设计117-122
6.1.1 试验目的与案例117-120
6.1.2 试验平台的建立120-122
6.2 不同监测方式下的外场试验122-124
6.2.1 固定监测点下的试验122-123
6.2.2 固定监测结合移动监测下的试验123-124
6.3 泄漏源定位的外场试验验证124-131
6.3.1 试验结果与浅析124-127
6.3.2 泄漏源定位的试验验证与浅析127-131
6.4 本章小结131-133
第七章 结论与展望133-137
7.1 主要工作与结论133-134
7.2 主要革新点134
7.3 探讨展望134-137