本站原创摘要5-6
Abstract6-9
第一章 绪论9-16
1.1 我国钢铁工业能耗近况及面对的不足9-10
1.2 钢铁企业节能的主要途径10-12
1.2.1 管理节能10-11
1.2.2 设备节能11
1.2.3 结构节能11
1.2.4 技术节能11-12
1.2.5 动力系统节能12
1.3 钢铁企业能源模型建立的进展历程12-13
1.4 钢铁企业能耗浅析策略的探讨13-14
1.5 课题的主要探讨内容和革新点14-16
1.5.1 课题的探讨内容及主要思路14-15
1.5.2 课题的探讨特点与革新之处15-16
第二章 分层着色 Petri 网在钢铁系统制造流程建模中的运用16-23
2.1 Petri 网概述16-18
2.1.1 有关分层着色 CPN 的定义16-17
2.1.2 分层有色 Petri 模型描述17-18
2.2 HCPN 模型的建立18-19
2.3 运用 HCPN 建立炼铁系统能源流程模型19-21
2.4 小结21-23
第三章 基于模糊层次浅析法的物流对能耗影响浅析23-38
3.1 模糊层次浅析法概述23-27
3.1.1 层次浅析法原理及定义23-24
3.1.2 AHP 基本步骤24-27
3.2 基于模糊层次浅析法的钢铁生产能耗影响因素综合评价模型27-30
3.2.1 层次浅析法有着的不足27
3.2.2 模糊层次浅析法介绍27-30
3.3 基于模糊层次浅析法的钢铁生产能耗影响因素综合评价模型30-36
3.3.1 钢铁生产主流程物流影响因素浅析30
3.3.2 建立相应的基准物流图30-32
3.3.3 模型建立32-36
3.4 结论36-38
第四章 基于遗传算法小波神经网络能耗预测模型的探讨38-48
4.1 小波神经网络论述基础38-40
4.1.1 WNN 模型介绍38-40
4.1.2 GA-WNN 介绍40
4.2 GA-WNN 的训练40-41
4.3 遗传算法小波神经网络能耗预测模型41-46
4.3.1 系统模型描述41-44
4.3.2 模型建立44
4.3.3 网络模型的训练和评价44-46
4.4 小结46-48
第五章 结论与展望48-50
5.1 探讨结论48
5.2 不足与展望48-50